Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft, Eingaben (Prompts) für KI-Sprachmodelle wie ChatGPT so zu gestalten, dass sie möglichst präzise, hilfreiche und konsistente Ausgaben erzeugen. Da KI-Modelle keine kontextuelle Absicht „verstehen“ wie Menschen, hängt die Qualität ihrer Antworten stark von der Art und Weise ab, wie die Fragen oder Anweisungen formuliert sind.
Ein gutes Prompt Engineering erfordert ein tiefes Verständnis der Funktionsweise des Modells. Dabei geht es nicht nur darum, eine Frage zu stellen, sondern die Anweisung klar, spezifisch und oft schrittweise zu formulieren. Zum Beispiel liefert der Prompt „Erkläre Quantenphysik für ein Kind“ eine andere, oft besser zugängliche Antwort als einfach nur „Was ist Quantenphysik?“.
Prompt Engineering ist besonders wichtig in professionellen Anwendungen wie Programmieren, Content-Erstellung, Recherche oder Datenanalyse. Es ermöglicht, KI effizienter, kontrollierter und zielgerichteter einzusetzen. Mit der Weiterentwicklung der KI-Modelle wird auch das Prompt Engineering zunehmend strategischer – etwa durch den Einsatz von Rollen, Kontexteinbettung oder sogar durch sogenannte „Prompt-Vorlagen“. Letztlich ist Prompt Engineering ein Schlüsselwerkzeug, um das volle Potenzial moderner KI-Systeme auszuschöpfen.
