Grounding bedeutet, dass ein Computer oder Roboter versteht, welches Wort zu welchem Ding in der Welt gehört.
Wörtliche deutsche Übersetzung = Verankerung
Wenn man z. B. sagt:
🗣️ „Zeig mir die Katze“,
dann schaut der Computer auf ein Bild und findet die richtige Katze. Er weiß:
➡️ Das Wort „Katze“ gehört zu diesem Tier auf dem Bild.
Das wird „Grounding“ genannt – also ein Wort mit etwas verbinden, das man sehen, hören oder anfassen kann.
🧠 Warum ist Grounding für KI wichtig?
Weil eine KI nur dann wirklich helfen kann, wenn sie weiß, was wir meinen.
🔍 Wenn wir über Dinge sprechen – wie „Ball“, „Tasse“ oder „Haus“ – muss die KI wissen,
➡️ wo diese Dinge sind
➡️ und wie sie aussehen,
damit sie uns richtig antworten oder helfen kann.
Ohne Grounding würde die KI die Wörter zwar „hören“ oder „lesen“,
aber nicht wissen, worüber wir wirklich reden.
Beispiel:
Wenn du einem Roboter sagst:
🗣️ „Bring mir bitte die grüne Tasse“,
dann muss er zuerst verstehen:
Was ist eine Tasse?
Welche ist grün?
Wo steht sie?
👉 Wenn er das alles herausfindet und die richtige Tasse bringt, dann hat er gutes Grounding gemacht.
Kurz gesagt:
Grounding hilft der KI, die Welt besser zu verstehen, damit sie richtig auf Sprache reagieren kann.
