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Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (kurz: NLP) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), das sich mit der Verarbeitung, Analyse und Generierung menschlicher Sprache durch Computer beschäftigt. Ziel von NLP ist es, Maschinen dazu zu befähigen, gesprochene oder geschriebene Sprache zu verstehen, darauf zu reagieren und selbst sinnvolle sprachliche Inhalte zu erzeugen.

NLP kommt in vielen digitalen Anwendungen zum Einsatz, etwa bei Spracherkennungssystemen wie Alexa oder Siri, bei automatischen Übersetzungsdiensten, in Chatbots, bei Rechtschreibprüfungen oder auch in Textgenerierungstools wie ChatGPT. Diese Technologien analysieren Sprachmuster, Satzstrukturen und Bedeutungszusammenhänge, um mit Menschen in einer möglichst natürlichen Weise zu kommunizieren.

Technisch basiert NLP auf Methoden wie Tokenisierung (Zerlegung von Texten in Wörter oder Wortgruppen), Grammatik- und Syntaxanalyse, Stimmungsanalyse (Sentiment Analysis), Textklassifikation sowie Named Entity Recognition, also dem Erkennen von Eigennamen und Begriffen. Moderne NLP-Systeme greifen dabei auf riesige Textmengen und komplexe Modelle zurück, um semantische Zusammenhänge zu erfassen.

Ein zentraler Anwendungsbereich von NLP ist die automatisierte Texterstellung. Durch sogenannte Sprachmodelle (z. B. GPT-Modelle) können Programme ganze Texte verfassen, Fragen beantworten oder Inhalte zusammenfassen. Damit verändert NLP die Art und Weise, wie Menschen mit Computern kommunizieren – weg von starren Befehlen, hin zu natürlicher Sprache.

NLP entwickelt sich rasant weiter und spielt eine immer größere Rolle in digitalen Geschäftsprozessen, Bildung, Kundenservice und Alltagskommunikation.

Quelle:
– ChatGPT, OpenAI