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Social Scoring

Social Scoring

Durch Benutzung verschiedener Sozialer Medien oder durch erfasste Daten von Internet Usern werden die bisherigen Einkäufe, das Verhalten und die Kontakte einer Person gesammelt um diese anschließend für ein Social Scoring zu analysieren.

Welche Formen von Tracking wird dafür aktuell angewendet?

Verschiedene Methoden und Technologien werden beim Tracking angewendet und dies in folgenden Formen:

  • Cookies: Dies sind Textdateien, welche zuvor von diversen Webseiten auf den Computer des Anwenders gespeichert werde. Dadurch kann der Anwender bei einem erneuten besuch der Webseite sofort erkannt und zugeordnet werden.
  • IP-Adresse: Diese wird beim Surfen im Internet bei jedem PC-Gerät registriert und funktioniert wie eine Postleitzahl in der das Gerät örtlich eingegrenzt wird und das Nutzungsverhalten des Users zugeordnet werden kann.
  • Web Beacons: Dies sind nicht sichtbare Bilder oder Codes welche auf Webseiten oder in E-Mails eingebettet werden um persönliche Informationen über den User zu erhalten.
  • Tracking Tools: Unternehmen weltweit benutzen verschiedene Tracking Softwareanbieter und Serviceleistungen um an die Informationen ihrer Kunden oder Benutzer zu gelangen. Anschließend werden diese Daten gesammelt und analytisch Ausgewertet.
  • App-Berechtigungen: Diese Tracking Methode ist transparenter und nicht verschleiert. Durch bewusstes erlauben von Zugriffen auf verschiedene Handy Funktionen (Kamera,Mikrofon) oder Datenstrukturen (Persönliche Kontaktliste Handy, Fotos) des Benutzers, werden diese Daten abgegriffen und verarbeitet.

Aber wieviel Tracking ist noch vertretbar?

Bis zu einem gewissen Grad ist es für einen Anwender nachvollziehbar und akzeptiert, das Webseiten und Apps Informationen über diesen herausfinden möchten.

 Zum Beispiel:

  • Ermöglichen von Funktionen: Auch unter technisch notwenige Cookies bekannt, welche Funktionen wie Warenkorb in bei Einkäufen im Internet ermöglichen.
  • Optimierung der Webseite und App Performance: Das Verhalten der User auf der Benutzeroberfläche wird erfasst, um zu schauen wie man diese anschließend auf die Bedürfnisse der Anwender optimieren kann. Dabei sollte allerdings nicht der Rahmen des vertretbaren Trackings überschritten werden.

Wo wird das Social Scoring bereits angewendet?

Social Scoring wird bereits in Ländern wie China im Alltag angewendet, jedoch finden sich Social Scoring Anwendungen bereits im persönlichen Alltag wieder. Diese werden bereits bei KFZ-Versicherungen, Kreditinstituten, der Schufa oder Krankenversicherungen angewendet. Dies geschieht das die Kunden mit ihren Daten in eine Risikoanalyse bewertet werden und mit der daraus entstehenden „Punktzahl“ Unternehmensintern eingestuft werden.

Wie kann man sich dagegen schützen das die Daten Online erfasst werden?

  • Den Browser anpassen
  • Werbung blockieren
  • Die App Einstellungen prüfen
  • Regelmäßig Updates installieren
  • Die Privatsphäre im Social Media schützen
Quelle: https://www.digitalcheck.nrw/digital-weiterwissen/artikel/was-ist-social-scoring-ueber-die-gefaehrlichste-form-des-trackings

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Sprachassistenten

Sprachassistenten

Sprachassistenten sind KI-basierte Programme, die gesprochene Sprache verstehen, verarbeiten und darauf reagieren können. Sie ermöglichen eine natürliche Interaktion mit digitalen Geräten, ohne Tastatur oder Bildschirm. Ziel ist es, den Alltag durch sprachgesteuerte Funktionen zu erleichtern.

Grundlagen und Funktionsweise

Sprachassistenten basieren auf:

  • Spracherkennung (ASR) – Umwandlung gesprochener Worte in Text
  • Sprachverarbeitung (NLP) – Analyse der Absicht hinter dem Gesagten
  • Antwortgenerierung – Reaktion auf die Anfrage in natürlicher Sprache
  • Sprachausgabe (TTS) – Wiedergabe der Antwort als gesprochener Text

Moderne Sprachassistenten verwenden hierfür oft große KI-Modelle, z. B. Large Language Models, die durch maschinelles Lernen trainiert wurden.

Bekannte Sprachassistenten

  • Amazon Alexa
  • Apple Siri
  • Google Assistant
  • Microsoft Cortana (eingestellt, aber historisch relevant)

Einsatzbereiche

  • Smart Home-Steuerung (z. B. Licht, Heizung, Geräte)
  • Kalender- und Erinnerungsfunktionen
  • Informationsabfrage (Wetter, Nachrichten)
  • Barrierefreiheit – Unterstützung für Menschen mit eingeschränkter Mobilität
  • Sprachgesteuertes Online-Shopping oder Navigation

Kritik und Datenschutz

Trotz ihres Komforts gibt es Bedenken:

  • Datenschutz: Viele Sprachassistenten senden Sprachdaten an Cloud-Server.
  • Transparenz: Nutzer wissen oft nicht, wann und was gespeichert wird.
  • Fehlinterpretationen: Komplexe oder mehrdeutige Befehle führen zu Fehlern.
  • Abhängigkeit von wenigen Anbietern wie Amazon oder Google.

Laut DSGVO ist besondere Vorsicht geboten, wenn personenbezogene Daten verarbeitet werden. Eine lokale Datenverarbeitung („on-device“) kann hier ein sicherer Ansatz sein.

Quellen:
Sally AI. (2022). Was ist ein Sprachassistent? Abgerufen von https://www.sally.de/blog/was-ist-ein-sprachassistent
Bleich, H. (2019). Wie Sprachassistenten unseren Datenschutz aushöhlen. c't Magazin. https://www.heise.de/hintergrund/Wie-Sprachassistenten-unseren-Datenschutz-aushoehlen-4518601.html

 


Super AI

Was ist Super AI?

Super AI bezeichnet eine Form von künstlicher Intelligenz, die die menschliche Intelligenz nicht nur erreicht, sondern bei weitem übertrifft. Sie wäre in der Lage, jedes intellektuelle Problem besser und schneller zu lösen als Menschen. Dies umfasst kognitive Fähigkeiten wie:

  • Kreativität
  • Problemlösung
  • Lernen und Adaption
  • Emotionale Intelligenz

Im Gegensatz zu heutiger „schwacher KI“ (wie Chatbots oder Bilderkennungs-Software) und potenzieller „starker KI“ (die menschliches Denken nachahmt), würde Super AI nicht durch spezifische Aufgaben oder Datensätze begrenzt sein. Sie könnte autonom neues Wissen generieren und in verschiedensten Bereichen bahnbrechende Innovationen vorantreiben.

Mögliche Anwendungen von Super AI

Die Potenziale von Super AI sind nahezu unbegrenzt. Hier einige Beispiele, wie sie verschiedene Lebensbereiche revolutionieren könnte:

1. Medizinische Durchbrüche

  • Entwicklung neuer Medikamente in Rekordzeit
  • Früherkennung und Heilung bisher unheilbarer Krankheiten
  • Personalisierte Behandlungspläne basierend auf genetischen Daten

2. Umwelt- und Klimaschutz

  • Präzise Modelle zur Klimavorhersage
  • Effizientere Nutzung erneuerbarer Energien
  • Technologien zur Reduktion von Umweltverschmutzung

3. Bildung

  • Individuelle Lernprogramme, die auf den spezifischen Bedarf jedes Schülers zugeschnitten sind
  • Verbreitung von Bildung in entlegenen Regionen

4. Wirtschaft und Industrie

  • Automatisierung von komplexen Prozessen
  • Optimierung globaler Lieferketten
  • Schaffung neuer Arbeitsmöglichkeiten durch innovative Geschäftsmodelle

5. Wissenschaftliche Entdeckungen

  • Simulation von physikalischen und chemischen Prozessen
  • Beschleunigung der Raumfahrt und Erforschung des Universums

Risiken und Herausforderungen

So aufregend die Möglichkeiten von Super AI auch sein mögen, sie bringt erhebliche Herausforderungen und Risiken mit sich:

1. Kontrollverlust

  • Wie stellen wir sicher, dass Super AI in unserem Interesse handelt und nicht gegen uns?
  • Das sogenannte „Alignment Problem“ ist eine zentrale Fragestellung der KI-Forschung.

2. Ethische Fragen

  • Wer entscheidet über den Einsatz?
  • Wie können wir sicherstellen, dass Super AI ethische Prinzipien respektiert?

3. Arbeitsmarktveränderungen

  • Viele Jobs könnten durch Automatisierung überflüssig werden.
  • Wie können wir die Gesellschaft auf diese Transformation vorbereiten?

4. Missbrauchspotenzial

  • Es könnte für kriminelle oder militärische Zwecke genutzt werden.
  • Cyberkriminalität und Informationskriege könnten durch KI intensiviert werden.

Wie können wir uns vorbereiten?

Die Entwicklung von Super AI ist keine Frage des „Ob“, sondern des „Wann“. Daher ist es entscheidend, dass wir jetzt die Weichen stellen, um ihre Entwicklung sicher und kontrolliert zu gestalten. Hier sind einige Maßnahmen, die ergriffen werden sollten:

1. Internationale Zusammenarbeit

  • Regierungen, Unternehmen und Forschungseinrichtungen müssen gemeinsam Richtlinien und Standards entwickeln.

2. Forschung im Bereich KI-Sicherheit

  • Investitionen in Technologien, die sicherstellen, dass Super AI in Einklang mit menschlichen Werten handelt.

3. Bildung 

  • Menschen müssen auf die Veränderungen vorbereitet werden, die Super AI mit sich bringt.


Quelle:  https://ceosbay.com/2025/01/26/super-ai-zukunft-der-ki/