KI-Tool Expert (IHK) Berufsbegleitender Onlinekurs Start: 16.05.2025
Ein gemeinsames Wissensglossar entwickeln
Ob in der Wissenschaft, Technik oder im beruflichen Alltag – Fachbegriffe helfen dabei, komplexe Sachverhalte zu strukturieren und Missverständnisse zu vermeiden. Gerade wenn wir mit neuen Themen oder Disziplinen in Berührung kommen, ist es wichtig, unbekannte Begriffe gezielt zu definieren.
Durch das Erstellen eines gemeinsamen Wissensglossars tragen wir dazu bei, unser Verständnis zu vertiefen und unser Wissen strukturiert zu erweitern. Indem wir einen Fachbegriff, den wir zuvor noch nicht kannten, recherchieren und definieren, fördern wir nicht nur unser eigenes Lernen, sondern ermöglichen es auch anderen, von unserem Wissen zu profitieren.
Aufgabe: Erstellt einen Eintrag im Wissensglossar, indem ihr einen ausgewählten Fachbegriff passend zum aktuellen Modul definiert. Bitte gebt am Ende eure Quellen an.
Grundlage für diese Aufgabe ist die Dozentenpräsentation, welche ihr in den "Materialien zu Modul 6" findet. Bitte beachtet bei der Bearbeitung der Aufgabe zudem die Mindest- bzw. Höchstwortanzahl: mindestens 200 Wörter, höchstens 400 Wörter.
Feedback: In dieser Aufgabe ist kein Peer-Feedback erforderlich.
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SentimentanalyseSentimentanalyse, auch als Meinungsanalyse, Stimmungsanalyse oder Opinion Mining bezeichnet, ist ein Teilbereich des Text Minings und der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP). Sie beschäftigt sich mit der automatisierten Analyse, Identifikation und Klassifikation von in Texten dargestellten menschlichen Gefühlen, Empfindungen und Meinungen. Ziel ist es, die emotionale Ausrichtung eines Textes – etwa positiv, negativ oder neutral – zu erkennen und zu bewerten. Typischerweise werden dabei große Mengen an Textdaten – wie Social-Media-Beiträge, Kundenrezensionen oder Umfrageantworten – mithilfe von Algorithmen untersucht, um ein Stimmungsbild zu erzeugen und die darin manifestierten subjektiven Haltungen herauszufiltern. Die Sentimentanalyse ist somit ein wichtiges Werkzeug der Sozialwissenschaften, der Marktforschung und der Kommunikationsanalyse. Eine interessante Studie zum Thema Sentimentanalyse im Kontext KI wurde durch die Zeitschrift für Polizeiwissenschaft und polizeiliche Praxis im Jahr 2024 veröffentlicht: "Desinformationskampagnen und Hass im Netz. Möglichkeiten der Risikominimierung durch Künstliche Intelligenz am Beispiel der Detektion von Hass im Netz und Desinformation" Quelle: https://omr.com/de/reviews/contenthub/sentimentanalyse Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung des KI-Tools Perplexity erstellt. | ||