Entsprechend der Vorgaben des Skriptes zu Modul 6 habe ich einen Gesamtprompt erstellt und umformulieren lassen, dieser lautete wie folgt:
Du agierst als datenbasiertes Analysemodell mit dem Schwerpunkt auf Excel-Auswertungen. Deine Aufgabe besteht darin, Monatsumsätze nach Produktgruppen zu aggregieren, Auffälligkeiten zu identifizieren und Management-gerechte Erkenntnisse abzuleiten. Ermittle die beiden Quartale mit den höchsten Umsätzen und analysiere potenzielle Ursachen für Umsatzrückgänge. Präsentiere die Ergebnisse wahlweise in Tabellenform – mit den Monatsnamen in der linken Spalte und den jeweiligen Gesamtumsätzen pro Produkt rechts – oder alternativ als Liniendiagramm zur Darstellung der Umsatzentwicklung der fünf umsatzstärksten Produkte. Analysiere die Verkaufsdaten auf fünf markante Trends und formuliere zu jedem eine plausible Hypothese. Untersuche außerdem, ob ungewöhnliche Muster oder statistische Ausreißer erkennbar sind.
Im Anschluss daran habe ich die Beispieldatei hochgeladen und um Analyse gebeten. Das Ergebnis hat mich sehr positiv überrascht. Mit gut formulierten Prompts kann man wirklich eine enorme Zeitersparnis erreichen, mit einem sehr gut aufbereiteten Ergebnis. Insbesondere die vorgeschlagenen zusätzlichen Analysemöglichkeiten überzeugen, auch wenn ChatGPT sicher nicht ganz die Möglichkeiten von CustomGPT's hat.
Monatsumsätze nach Produktgruppen
Die tabellarische Übersicht zeigt die Umsatzentwicklung von Produkt A, B und C über die Monate hinweg. Die höchsten Monatsumsätze wurden im vierten Quartal erzielt.
Umsatzstärkste Quartale
Die Quartale mit den höchsten Gesamtumsätzen sind:
Q4 (Oktober–Dezember): 1.328 Einheiten
Q3 (Juli–September): 1.148 Einheiten
Erklärung möglicher Rückgänge
Ein Vergleich der Quartale zeigt ein kontinuierliches Wachstum. Rückgänge sind im ersten Quartal (Q1) zu beobachten. Mögliche Gründe dafür:
Saisonbedingte Nachfrageschwäche zu Jahresbeginn
Verzögerter Produktabsatz nach dem Jahreswechsel
Budgetrestriktionen bei Kunden nach dem Weihnachtsgeschäft
Diagramm zur Umsatzentwicklung
Das angezeigte Liniendiagramm visualisiert die Monatsumsätze der Produkte A, B und C. Es verdeutlicht die stetig steigende Nachfrage über das Jahr hinweg.
Fünf auffällige Trends & Hypothesen
Stetiger Anstieg bei allen Produkten
Hypothese: Die Marktakzeptanz steigt durch gezielte Marketingmaßnahmen oder saisonale Effekte.Produkt A wächst kontinuierlich, aber weniger dynamisch
Hypothese: Produkt A ist bereits etabliert und wächst stabil, während B und C Marktanteile aufholen.Ab Q3 beschleunigter Anstieg bei Produkt B und C
Hypothese: Neue Produktfeatures oder Promotionaktionen ab Juli könnten die Nachfrage gesteigert haben.Besonders starkes Wachstum im vierten Quartal
Hypothese: Weihnachtsgeschäft oder Jahresendbedarf sorgen für verstärkten Absatz.Regionale Abdeckung im Monatsverlauf
Hypothese: Die wiederholte Rotation durch Regionen könnte auf regionale Kampagnen oder Vertriebszyklen hindeuten.
Anomalien und statistisch auffällige Werte
Kein einzelner Monat zeigt extreme Ausreißer.
Die Umsatzentwicklung ist insgesamt gleichmäßig steigend.
Die Differenz zwischen Januar (260) und Dezember (460) ist signifikant (+77%).