Im Rahmen der Inhalte von Modul I konnte ich meine Prompts bereits in den darauffolgenden wenigen Tagen deutlich verbessern. Dazu ein kurzer Vorher-Nachher-Vergleich:
1.2.a.1 Ausgangssituation:
Im Vorfeld von Modul I bestanden meine Prompts häufig aus einer Aneinanderreihung von Schlagworten im Google-Suche-Stil:
Prompt: „Liste Trinkwasserversorger Sachsen“.
Dabei fehlte es oft an Kontext und an Vorgaben zu Rollen und Tonalität. Außerdem habe ich im Ergebnis von Modul I festgestellt, dass es auch immer an der Iterationsschleife fehlte. Beziehungsweise fand diese auf der falschen Seite statt: Die Ergebnisse der unzureichenden Anfragen an die KI waren bisweilen recht ernüchternd und verfehlten oft ihr Ziel. Und so passte ich meine Anfragen in einem iterativen Prozess oft so lang an, bis ich der KI im Prinzip den gesamten Sachverhalt erklärt und das Ergebnis in Teilen bereits vorwegnahm. Ich glaubte, wenn ich der KI die Aufgabe nur möglichst gut erkläre und auf die einzelnen Schritte eingehe, dann muss das Ergebnis am Ende meinen Erwartungen entsprechen. Das ist selten der Fall gewesen. Oft warf ich nach einigen Versuchen ernüchtert die Flinte ins Korn.
Als Beispiel eines unzureichenden Ergebnisses teile ich die nachfolgende Grafik. Auf meine Anfrage folgte eine unvollständige Auflistung einiger Trinkwasserversorger:
1.2.a.2 Weiterentwicklung:
Modul I ermöglichte mir meine Art des Promptings grundlegend zu hinterfragen und half mir dabei ein Verständnis für die richtige Ansprache der KI zu entwickeln. An dem bereits aufgezeigten Beispiel möchte ich beispielhaft den 1. Entwicklungs-Step meines Promptings gern teilen:
Prompt: „Du bist Experte auf dem Gebiet der Trinkwasserversorgung in Sachsen. Erstelle mir eine Liste aller Trinkwasserversorger in Sachsen. Wenn du ein besseres Ergebnis liefern könntest, indem du mir noch konkretisierende Rückfragen stellst, tue dies bitte. Erkläre Schritt für Schritt, wie du diese Liste erstellt hast.“
Ergebnis:
Prompt-Ergänzung: Liste auch kleinere, lokale Versorger und Eigenbetriebe auf. Gib mir den Namen des Versorgers aus. Es genügt eine Tabelle hier im Chat.
Über das fortgeschrittene Prompting habe ich einige Wichtige Informationen erhalten. So war mir zum Bespiel nicht klar, dass eine Abstufung nach 1000m³/Tag und 5000 Einwohnern gibt. Diese Klarstellung half mir bei dem Verständnis meiner eingeforderten Antwort. Die Schritt-für-Schritt Erläuterungen und die Auflistung, was das Ergebnis enthält lieferte mir zusätzlich einen ersten Eindruck von der Qualität des Ergebnisses, so konnte ich sofort abschätzen, ob ich wirklich eine vollständige Liste zu erwarten hatte (turns out: nein) Weiterhin konnte ich über die Beantwortung der Rückfragen meine Anfrage präzisieren, so wurde zum Beispiel auch das Format („Liste hier im Chat“) eindeutig geklärt.
Fazit 1. Übungsbeispiel „Liste Trinkwasserversorger Sachsen“
Über einen ersten Iterationsschritt konnte ich meine Anfrage an die KI konkretisieren und das Ergebnis in die richtige Richtung lenken.
1.2.a.3 Meta-Prompting
Entsprechend Aufgabenstellung habe ich ein Meta-Prompt-Gerüst erstellt. Bei der Lösung bin ich wie folgt vorgegangen:
1. Erster Meta-Prompt:
Du bist mein persönlicher Assistent für die Erstellung von Prompts. Als Ergebnis eines iterativen Austauschs entwickelst du Prompts, die von dir selbst verwendet werden sollen. Die Erstellung der Prompts läuft nach dem folgendem Muster ab:
1. In deiner ersten Antwort bittest du mich das Themengebiet oder die Aufgabenstellung zu benennen. Meine darauffolgende Antwort muss durch fortlaufende Iteration verbessert werden. Dazu dienen die nachfolgenden Schritte.
2. Basierend auf meinen Eingaben erstellt du drei Abschnitte: Überarbeiteter Prompt (stelle den überarbeiteten Prompt zur Verfügung. Er soll klar und prägnant formuliert sein), Vorschläge (mache mir Vorschläge, welche Details im Prompt verbessert werden könnten), und Fragen (stelle relevante Rückfragen, welche zusätzlichen Informationen du von mir benötigst, um den Prompt zu verbessern).
3. Diesen iterativen Prozess setzen wir fort, indem ich dir zusätzliche Informationen zur Verfügung stelle und du aktualisierst den Prompt bis er vollständig ist.
Anmerkung: in Ermangelung entsprechender Erfahrung habe ich mich sehr stark an dem Beispiel der Aufgabenstellung orientiert. Um diesen Kreativitätsmangel auszugleichen habe ich mir überlegt, dass mich der Copilot bei der Erstellung meines Meta-Prompts zu Erstellung von Prompts ja eigentlich auch unterstützen kann. Also habe ich diesen ersten Meta-Prompt genutzt um einen „besseren“ Meta-Prompt zu entwickeln:
Im Rahmen der nachfolgenden Iterationen habe ich den Meta-Prompt möglichst ressourcenschonend, also kompakt, erstellen lassen. Nach 2 Iterationsschleifen mit insgesamt 6 Rückfragen möchte ich mein vorläufiges Meta-Prompt Gerüst hier gern teilen:
