Auswertung von Forschungsberichten zum Thema KI in der Industrie

Auswertung von Forschungsberichten zum Thema KI in der Industrie

von Matthias Enderle -
Anzahl Antworten: 1
Nutzerbild von Gruppenchat KITE Start: 04.07.25

Um als KI-Manager Ideen und Anregungen für Innovationsaktivitäten im eigenen Unternehmen zu erhalten, führe ich zuerst eine Recherche über die Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Industrie 4.0, Robotik und Digitalisierung (z.B. Digital Twin) mit dem KI-Tool Perplexity durch.


Folgender Prompt wird für Perplexity verwendet – die Rollen KI-Manager, Electrical Engineer, Industrial Engineer und Quality Manager sollen die Suche nach technisch orientierten Quellen unterstützen:
Du bist KI-Manager, Electrical Engineer, Industrial Engineer und Quality Manager und möchtest eine Überblick über die Forschungsaktivitäten in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Industrie 4.0, Robotik und Digitalisierung (z.B. Digital Twin) gewinnen. Recherchiere daher bzgl. der Forschungsaktivitäten in Deutschland, Japan, den USA, China und Russland - mit Blick auf Forschungsberichte, Metastudien und Fachartikel in Forschungs-Clustern, der Industrie und an Universitäten bzw. Fachhochschulen. Liste die Ergebnisse auf nach Ländern (Deutschland, Japan, USA, China, Russland) und pro Land jeweils in die Kategorien Forschungsberichte, Metastudien, Fachartikel. Alle Ergebnisse sollten als PDF verfügbar sein.“

Im Ergebnis wurden für jedes Land einige relevante Dokumente als PDFs – sortiert nach Forschungsberichten, Meta-Studien und Fachartikeln bereitgestellt. Dies habe ich dann erst einmal heruntergeladen.
624_digitale_transform_3858.pdf
30916_Industrie_4_0.pdf
Expertise-Forschungsbeirat_KI-fuer-Industrie40
IMPULS_KI-basierte-Robotik.pdf
……

Am Ende waren dann wieder Zusatzfragen formuliert unter dem Stichwort „Related“
- Welche aktuellen Forschungsberichte zu KI und Industrie 4.0 sind in Deutschland verfügbar
- Gibt es Metastudien, die den Fortschritt in Robotik und Digitalisierung in Deutschland
   zusammenfassen
- Welche Fachartikel in Deutschland beschäftigen sich mit Digital Twin und industrieller KI-  
   Forschung
- Welche öffentlich zugänglichen PDFs zu deutschen Forschungsprojekten in Industrie 4.0
   existieren
- Welche internationalen Forschungsberichte über Japan, USA, China und Russland sind
  vergleichbar mit deutschen Dokumenten

Ich habe die erste Frage als Prompt verwendet …
„Welche aktuellen Forschungsberichte zu KI und Industrie 4.0 sind in Deutschland verfügbar“

Es kommen dann noch weitere Dokumente – teilweise neu, teilweise bereits gelistete Dokumente.
1_Szenario-Report.pdf
31522_Fortschrittsbericht_zur_Hightech_Strategie_2025.pdf
250327-bitkom-charts-industrie-4.0.pdf
Expertise-Forschungsbeirat_KI-fuer-Industrie40.pdf


Nun habe ich erst einmal genügend Dokumente für die Arbeit mit „AskYourPDF“.
Die Bedienung ist sehr intuitiv. Es gibt auf der linken Seite ein Menü (Conversation, Summarize, Documents, Podcast, Books, Other tools, Help & Support) – ich lade jetzt erst einmal 10 Dokumente hoch – durch Drag & Drop geht das sehr schnell – selbst bei größeren PDF-Dateien.

Im ersten Schritt fasse ich dann jedes PDF-Dokument erst einmal einzeln zusammen ..
Beispielhaft wähle ich das VDMA-Dokument „624_digitale_transform_3858.pdf“ mit dem Titel „Digitale Transformation – Industrie 4.0 in den Unternehmen“.

Die Zusammenfassung sieht dann so aus … es werden Stichpunkte angezeigt, so dass das Ursprungsdokument von 94 Seiten auf 3 Seiten zusammengefasst wird. Die zentralen Punkte werden stichpunktartig dargestellt. So ist eine Orientierung über dne Inhalt effizient und zeitsparend möglich …

Detailed Summary of the Documents

1. Introduction to Industry 4.0 and Digital Transformation

The content discusses the emergence of Industry 4.0, emphasizing the importance of intelligent sensor technologies in modern processes. SICK proposes that these technologies enhance business models by leveraging sensor applications, deep learning, and AI solutions, promoting a digital evolution in industry.

Key Points:

  • Intelligent Sensortechnology: Enhances processes and creates new opportunities in Industry 4.0.
  • Collaboration: Encouragement for businesses to partner with technology providers for advancement.

2. Digitalization with arburgXworld

ArburgXworld is presented as a comprehensive digitalization platform for companies, highlighting its role in the journey towards digital transformation.

Key Points:

  • Product and Service Diversity: Offers various tools and services to aid in digital transition.
  • Customer Engagement: Focus on how digitalization can improve customer interactions and operational efficiency.

3. Concepts of Platform Economics

A detailed exploration of platform economics is provided, explaining how they serve as the foundation for digital transformation in machinery and equipment manufacturing.

Key Points:

  • Integration of Hardware and Software: Platforms combine physical components with software and network elements.
  • Global Accessibility: Software applications can be accessed from anywhere via the internet, facilitating data sharing and collaboration.
  • B2C Examples: Familiarity with platforms like Facebook and eBay illustrates the concept's prevalence.

4. Enhancing Efficiency through Digitalization

The document outlines how digitalization and connectivity can improve material flow productivity.

Key Points:

  • Data Utilization: Identifying internal data gaps can lead to significant operational improvements.
  • Custom Digitalization Strategies: Acknowledgment that the level of digital transformation varies by company and industry.

…….

Fazit:
Für mich war sehr hilfreich, aussagekräftige Dokumente mittels „Perplexity“ finden zu können. Auch hier spielt die Formulierung des Prompts eine große Rolle.
Bemerkenswert sind die Fragen am Ende einer Suche, die die weitere Suche noch unterstützen. So lässt sich eine umfrangreiche Wissensbasis aufbauen – übrigens auch für spätere Fragstellungen.
Die Zusammenfassung mittels „AskYourtPDF“ ist eine große Hilfe, um erst einmal die Kernaussagen eines Dokuments erfassen zu können.





744 Wörter

Als Antwort auf Matthias Enderle

Re: Auswertung von Forschungsberichten zum Thema KI in der Industrie

von Milena Droste -
Nutzerbild von Gruppenchat KITE Start: 04.07.25
Lieber Matthias,

vielen Dank für deinen sehr fundierten und systematisch aufgebauten Beitrag zur Vertiefungsaufgabe. Du zeigst sehr gut, wie du mithilfe eines klug formulierten Prompts in Perplexity eine zielgerichtete Recherche durchgeführt hast. Besonders positiv fällt auf, dass du sowohl thematisch als auch geografisch ein breites Spektrum berücksichtigt hast. Du verknüpfst die Themen Künstliche Intelligenz, Industrie 4.0, Robotik und Digitalisierung und lässt dabei die Perspektiven mehrerer Länder einfließen. Dass du bereits im Prompt Rollen wie KI-Manager oder Industrial Engineer integrierst, ist sehr zielführend, da dies den fachlichen Fokus des Tools stärkt und dich zu relevanteren Quellen führt.

Hervorzuheben ist auch deine strukturierte Nachbereitung der Ergebnisse. Du hast die gefundenen Dokumente nicht nur gesammelt, sondern systematisch gesichtet, benannt und kategorisiert. Durch das gezielte Nachfragen mithilfe der Related-Funktion konntest du deine Recherche sinnvoll vertiefen. Damit demonstrierst du eine sehr gute Arbeitsweise, wie man sich eine themenspezifische Wissensbasis aufbauen kann, die sowohl für die aktuelle Vertiefungsaufgabe als auch für zukünftige Aufgabenstellungen nutzbar bleibt.

Die Weiterverarbeitung mit AskYourPDF ist logisch angeschlossen und ebenfalls sehr durchdacht. Du beschreibst nachvollziehbar, wie du Dokumente hochgeladen und strukturiert zusammengefasst hast. Besonders überzeugend ist dein Praxisbeispiel mit dem VDMA-Dokument. Die Auswertung und Zusammenfassung zentraler Inhalte ist klar und zeigt, wie du mithilfe des Tools schnell einen thematischen Überblick gewinnen konntest. Das ist ein hervorragender Einsatz von KI, der sowohl Recherchekompetenz als auch methodisches Vorgehen unter Beweis stellt.

Dein Fazit bringt es gut auf den Punkt. Du stellst nicht nur die Stärken der Tools heraus, sondern machst auch deutlich, wie wichtig die Qualität des Prompts ist. Die Hinweise auf die nützlichen Folgefragen in Perplexity und die strukturierte Darstellung in AskYourPDF sind für andere Teilnehmer ebenfalls sehr hilfreich. Dein Vorgehen ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie man die verschiedenen Stärken von KI-Tools kombinieren kann, um sowohl Informationsgewinnung als auch Analyse effizient zu gestalten.

Insgesamt ein sehr gelungener Beitrag, der methodisch stark ist, inhaltlich fundiert und mit einem klaren Ziel vor Augen umgesetzt wurde.

Viele Grüße

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