In der Vertiefungsaufgabe zum Thema Datenanalyse habe ich mithilfe von dem KI-Tool Julius ai. den vorgegebenen Datensatz analysiert.
Prompt bei Julius.ai:
Analysiere mir diese Daten. Werte sie aus und mache ein farbigen Balkendiagramm. Begründe das Ergebnis und erläutere die Auffälligkeiten.
Nach der Code Erläuterung, welche ich nicht gebraucht hätte, bekam ich mehrere Tabellen und drei Diagramme. Das hat mich zunächst irritiert - ich hatte nur ein Diagramm erwartet. Später habe ich verstanden, dass es an meinem Prompt lag (ich wollte mehrere Werte dargestellt bekommen).
In der ersten Tabellen sind die Grunddaten übersichtlich dargestellt worden. Ich muss zugeben, dass ich mit der zweiten Tabelle nichts anfangen kann. Es kann sein, dass es daran liegt, dass ich mit derart Auswertungen bisher noch keine Berührungspunkte hatte.
Diagramme
Es wurde monatliche Entwicklung in einem schlichtem Diagramm dargestellt. Es ist direkt zu erkennen, dass Produkt A am besten performt, wenn auch im Juni schlechtere Werte zu finden sind. Ab Juli steigen die Zahlen stetig auf. Bei Produkt B und C verlief die Entwicklung ähnlich und konstant wobei Produkt B besser performte.
Danach folgte mein gewünschter Balkendiagram. Hier wurde die Summe der Verkäufe nach Region visualisiert. Aus der Auswertung ist ersichtlich, dass alle Regionen gleich gut performen, wobei im Osten am meisten verkauft wird.
Spannend finde ich ein weiteres Diagramm in dem Produktanteile gesamt visualisiert wurden. Auch hier sieht man, wie in dem Linien Diagramm, das Produkt A die meisten Anteile hat, Produkt B und C belegen ähnlich Anteile.
In meinem Prompt hatte ich um eine Zusammenfassung gebeten. Hier kam das Tool mit der Darstellung nicht weit (siehe unten Abbildung).
Das gleiche war mit der Auffälligkeit (siehe Abbildung)
Ich wollte noch mehr wissen, so habe ich einen weiteren Prompt eingegeben:
Prompt: Wie variieren die Verkaufstrends für Produkte von Monat zu Monat?
Die Antwort war in ähnlicher Form wie oben dargestellt. Bei der letzten drei Punkten vermute ich weniger inhaltliche Schwierigkeiten, sondern eher technische Darstellung. Vielleicht liegt es an der kostenfreien Version, die ich für die Analyse genutzt habe.
Fazit
Das KI-Tool Julius.ai ist sehr einfach zu bedienen. Es liefert übersichtlich die gewünschten Ergebnisse. Allerdings tut es sich bei manchen Punkten schwer, die Darstellung in form von Text sauber darzustellen. Vielleicht liegt es an der kostenfreien Version.
****************
Ich war neugierig und habe denselben Prompt bei Perplexity eingegeben. Es kam ein Ergebnis in Textform kombiniert mit Balkendiagram heraus. Das finde ich total spannend.
Das Ergebnis von Perplexity:
Die Analyse der Verkaufsdaten zeigt folgende wesentliche Ergebnisse und Auffälligkeiten:
Gesamtverkaufszahlen nach Produkt:
Produkt A wurde mit insgesamt 2100 Einheiten am häufigsten verkauft.
Produkt B folgt mit 1305 Einheiten.
Produkt C hat mit 892 Einheiten die geringsten Verkaufszahlen.
Diese deutliche Abstufung zeigt, dass Produkt A das umsatzstärkste Produkt ist, während Produkt C vergleichsweise weniger nachgefragt wird.
Verkaufszahlen nach Region:
Die Region Ost weist mit 570 verkauften Einheiten bei Produkt A die höchsten Verkaufszahlen auf, gefolgt von West (540), Süd (500) und Nord (490).
Ähnliche Trends zeigen sich bei Produkt B und C, wobei Ost weiterhin leicht vorne liegt.
Dies deutet darauf hin, dass die Region Ost insgesamt der stärkste Absatzmarkt ist.
Monatliche Entwicklung:
Die Verkaufszahlen steigen von Januar bis Dezember kontinuierlich an.
Das lässt auf eine positive Wachstumstendenz im Jahresverlauf schließen.
Farbiges Balkendiagramm:
Das Balkendiagramm visualisiert die Gesamtverkaufszahlen der Produkte A, B und C über das Jahr. Die Farben unterscheiden die Produkte klar voneinander und zeigen die deutliche Überlegenheit von Produkt A gegenüber den anderen beiden Produkten.
Auffälligkeiten und Begründung:
Produkt A ist klar dominierend, was auf eine stärkere Marktakzeptanz oder besseres Marketing hindeuten kann.
Die Region Ost ist insgesamt der stärkste Markt, möglicherweise bedingt durch eine größere Zielgruppe oder bessere Vertriebswege.
Der kontinuierliche Anstieg über die Monate könnte saisonale Einflüsse oder erfolgreiche Verkaufsförderungsmaßnahmen widerspiegeln.
Insgesamt geben die Daten Hinweise darauf, dass die Vertriebsstrategie für Produkt A besonders erfolgreich ist und eine stärkere Fokussierung auf die Region Ost sinnvoll sein könnte, um die Umsätze weiter zu steigern.
Und hier das Balkendiagram von Perplexity:
Bei Perpleyity ist die Auswertung einfacher und textlastig, jedoch sehr hilfreich. Es ist bestimmt Geschmacksache, welche Variante man bevorzugt. Obwohl ich am Anfang gar nicht wusste, wie ich anfangen sollte, war die Vertiefungsaufgabe schlussendlich eine wertvolle Erfahrung.