KI-Tool Expert (IHK) Berufsbegleitender Onlinekurs Start: 16.05.2025

🎛️ Was ist Audioalter?

Audioalter ist ein kostenloses Online-Tool, mit dem du Audio-Dateien direkt im Browser bearbeiten kannst – ohne Software zu installieren. Es bietet viele kleine Werkzeuge (Tools), um Klang zu verändern oder zu analysieren. Die Bedienung ist sehr einfach!

🔧 Was kann man mit Audioalter machen?

Du kannst mit nur ein paar Klicks:

• ✅ Stimmen verzerren (z. B. wie ein Roboter oder tief/kichern)

• ✅ Tempo oder Tonhöhe ändern

• ✅ Echo oder Hall hinzufügen

• ✅ Hintergrundgeräusche entfernen

• ✅ Bass verstärken

• ✅ Audio rückwärts abspielen

• ✅ Sound visuell darstellen (Spektrum, Waveform)

🛠️ Wie benutzt man es?

1. Gehe auf die Webseite: https://audioalter.com

2. Wähle ein Tool, z. B. „Voice Changer“ oder „Pitch Shifter“.

3. Lade deine Audio-Datei hoch (z. B. MP3 oder WAV).

4. Stelle ein, was du verändern willst (z. B. Tonhöhe +3).

5. Klicke auf „Apply“ (Anwenden).

6. Höre dir das Ergebnis an und lade es herunter.

💡 Vorteile

• Sehr einfach – auch ohne Vorkenntnisse.

• Keine Installation oder Anmeldung nötig.

• Komplett kostenlos.

• Schnell & direkt im Browser nutzbar.

🧪 Für wen ist Audioalter geeignet?

• 🎙️ Hobby-Musiker oder Sänger, die mit Ton experimentieren möchten.

• 🎧 Podcaster oder YouTuber, die ihre Stimme bearbeiten wollen.

• 🎭 Leute, die Stimmen für Videos oder Spiele verändern möchten.

• 🎓 Anfänger, die einfach mal ausprobieren möchten, was man mit Ton machen kann.

Quelle und Erzeugung durch ChatGPT

CapCut

Definition:
CapCut ist ein browserbasiertes sowie als App verfügbares, KI-gestütztes Video-Editing-Tool von ByteDance (dem Unternehmen hinter TikTok). Es ermöglicht Nutzer*innen, schnell und intuitiv professionelle Videos zu erstellen und zu bearbeiten – auch ohne Vorkenntnisse im Videoschnitt.

Hauptfunktionen:
CapCut bietet eine Vielzahl integrierter Funktionen, darunter:

• KI-gestützte automatische Untertitelung (mehrsprachig)

• Entfernung von Hintergrundgeräuschen und -bildern

• Templates für Social-Media-Videos (z. B. TikTok, Instagram, YouTube Shorts)

• Text-to-Speech in verschiedenen Stimmen und Sprachen

• Gesichtsanpassung und Beauty-Filter

• Auto-Captions und automatische Schnitterkennung

• Einbettung von Musik, Stickern, Emojis und Effekten

• Integrierte Stock-Materialien (Bilder, Sounds, Übergänge)

Besonderheiten durch KI:
CapCut nutzt generative und analytische KI unter anderem für:

• Schnittoptimierung basierend auf Szenenerkennung

• Automatische Rhythmus- und Beat-Synchronisation

• Videozusammenfassungen („Smart Cut“)

• Schnelle Reels-Erstellung aus Bildern oder Texten

Zielgruppen:

• Einsteiger*innen im kreativen Bereich, die ohne komplexe Software sofort starten möchten

• Content Creators, Social-Media-Manager*innen, Marketingteams

• Lehrkräfte und Seminarveranstalter, die mit wenig Aufwand Schulungsvideos, Lernimpulse oder Veranstaltungsteaser erstellen wollen

Vorteile im Bildungskontext:

• Intuitive Bedienung und cloudbasiert – kein leistungsstarker Rechner notwendig

• Ermöglicht Erstellung barrierefreier Inhalte durch einfache Untertitel-Integration

• Ideal zur Erstellung von Lehrvideos, Tutorials oder Veranstaltungsankündigungen

• Kostenlos nutzbar mit optionalen Premium-Funktionen

Einschränkungen / Datenschutz-Hinweis:

• Datenverarbeitung findet auf Servern des Herstellers ByteDance statt – datenschutzrechtlich sensibel, besonders bei personenbezogenen Inhalten (Stichwort DSGVO).

• Kommerzielle Nutzung sollte Lizenzbedingungen prüfen.

Fazit:
CapCut ist ein leistungsfähiges und niedrigschwelliges Tool zur Videoproduktion, das insbesondere durch KI-Funktionen besticht. Es eignet sich hervorragend für den Einsatz im beruflichen Kontext – sei es für E-Learning, Kommunikation oder Social Media –, erfordert jedoch eine bewusste Prüfung der Datenschutzlage.

CLIP ist ein von OpenAI entwickeltes KI-Modell, das Texte und Bilder gemeinsam versteht, indem es sie in einen gemeinsamen semantischen Raum übersetzt. Der Name CLIP steht für Contrastive Language–Image Pretraining und beschreibt die zentrale Trainingsmethode des Modells: Mittels kontrastivem Lernen wird CLIP darauf trainiert, die inhaltliche Übereinstimmung zwischen einem Bild und einer Textbeschreibung zu erkennen. Dabei erhält das Modell eine Vielzahl von Bild-Text-Paaren und lernt, welche Beschreibungen zu welchen Bildern passen und welche nicht. Ziel ist es, dass das Modell selbst bei bisher ungesehenen Daten relevante Verbindungen zwischen visuellen und sprachlichen Inhalten herstellen kann.

Das Besondere an CLIP ist seine Generalisierungsfähigkeit. Während viele KI-Modelle speziell für eine einzelne Aufgabe trainiert werden (z. B. Objekterkennung), kann CLIP viele Aufgaben „zero-shot“ lösen, also ohne spezifisches Training für die jeweilige Anwendung. Dazu gehören z. B. Bildklassifikation, Ähnlichkeitssuche, visuelle Fragebeantwortung oder sogar die Steuerung multimodaler Systeme. Die Flexibilität des Modells beruht auf der gemeinsamen Repräsentation von Bild- und Textdaten in einem mehrdimensionalen Raum, in dem Ähnlichkeiten über Vektorabstände messbar sind.

CLIP hat die Forschung und Entwicklung im Bereich der multimodalen künstlichen Intelligenz erheblich beeinflusst. Es gilt als Meilenstein, weil es zeigt, dass große Mengen an unstrukturierten, im Internet verfügbaren Daten effizient genutzt werden können, um leistungsfähige Modelle zu trainieren, die keine feine manuelle Annotation erfordern. Damit bietet CLIP eine Grundlage für viele moderne Anwendungen, etwa in der Bilderkennung, der Medienanalyse oder der Mensch-Maschine-Interaktion.

Dale (DALL·E) – KI-gestützte Bildgenerierung

Glossarbeitrag für den Lehrgang zum Thema Künstliche Intelligenz

Was ist Dale (DALL·E)?

Dale, häufig als Kurzform oder umgangssprachliche Bezeichnung für DALL·E, steht für ein KI-gestütztes System zur automatischen Bildgenerierung. Entwickelt wurde DALL·E von OpenAI. Die Technologie ermöglicht es, auf Basis von Texteingaben (sogenannten "Prompts") individuelle Bilder, Illustrationen oder Grafiken zu erzeugen – ohne dass der Nutzer selbst zeichnen oder gestalten muss.

Die erzeugten Bilder können realistisch, künstlerisch, abstrakt oder auch rein fantasievoll sein, je nach Formulierung des Textprompts.

Wie funktioniert Dale (DALL·E)?

DALL·E basiert auf modernen Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere sogenannten Diffusionsmodellen. Technisch funktioniert der Prozess vereinfacht dargestellt so:

1. Die KI beginnt mit einem zufälligen Bildrauschen.

2. Auf Basis des eingegebenen Textes wird dieses Rauschen Schritt für Schritt "verfeinert".

3. Das Ergebnis ist ein Bild, das der Beschreibung möglichst gut entspricht.

Das zugrundeliegende KI-Modell wurde mit großen Mengen an Bild-Text-Paaren trainiert und kann deshalb Zusammenhänge zwischen Wörtern und typischen Bildmotiven herstellen.

Kostenlose vs. kostenpflichtige Version – die Unterschiede

Die genauen Konditionen hängen vom jeweiligen Anbieter (z. B. OpenAI, Drittplattformen) ab und können variieren.

Typische Anwendungsbereiche

• Erstellung von Illustrationen für Social Media, Webseiten oder Präsentationen

• Entwicklung von ersten Entwürfen für Produktideen oder Designs

• Künstlerische und kreative Experimente

• Generierung von Konzeptbildern für Werbung, Medien oder Spiele

• Unterstützung bei Brainstorming und Ideensuche

• Bildungskontexte: Spielerisches Erlernen von KI-Prinzipien

Für wen ist Dale (DALL·E) geeignet?

• Kreative und Designer, die Inspiration oder Entwürfe benötigen

• Marketing- und Kommunikationsteams, die schnell visuelle Inhalte erzeugen möchten

• Unternehmen, die Prototypen oder Designideen visualisieren

• Lernende und Bildungseinrichtungen, die sich mit KI-Anwendungen beschäftigen

• Personen ohne zeichnerische Vorkenntnisse, die trotzdem individuelle Bilder erstellen möchten

Technische und inhaltliche Grenzen

Trotz beeindruckender Ergebnisse gibt es einige Einschränkungen:

• Komplexe Details, z. B. realistische Hände oder Gesichter, sind teilweise fehlerhaft.

• Die KI "versteht" Inhalte nicht im menschlichen Sinne, sie erzeugt Bilder rein auf Basis statistischer Muster.

• Unklare oder missverständlich formulierte Prompts führen zu unerwarteten oder absurden Ergebnissen.

• Die KI kann Inhalte erzeugen, die urheberrechtlich oder ethisch problematisch sind.

Aktuelle Entwicklungen (Stand 2025)

• Inpainting & Outpainting: Zielgerichtetes Bearbeiten oder Erweitern bestehender Bilder.

• Multimodale KI-Modelle: Kombination von Text, Bild, Ton oder Video für komplexe Anwendungen.

• Integration in gängige Tools: Direkter Zugang zu Bildgenerierung in Software wie ChatGPT, Canva oder Microsoft-Produkten.

Rechtliche Hinweise

Die kommerzielle Nutzung generierter Bilder ist nur im Rahmen der jeweiligen Lizenzbedingungen zulässig. Besonders bei der Darstellung von Prominenten, Marken oder urheberrechtlich geschützten Elementen ist Vorsicht geboten.

Fazit

Dale (DALL·E) ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das die kreative Arbeit mit Hilfe von KI deutlich vereinfacht. Es ermöglicht auch Personen ohne Designkenntnisse den schnellen Zugang zur professionellen Bildgestaltung. Gleichzeitig erfordert der Einsatz ein Bewusstsein für technische Grenzen, rechtliche Rahmenbedingungen und die sinnvolle Formulierung von Prompts.

Deepfake – einfach erklärt

Was ist ein Deepfake?
Ein Deepfake ist eine Medienmanipulation, bei der künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt wird, um täuschend echte Bilder, Videos oder Tonaufnahmen zu erstellen. Das Wort setzt sich aus „deep learning“ (eine Methode des maschinellen Lernens) und „fake“ (Fälschung) zusammen. Deepfakes können z. B. Menschen in Videos Dinge sagen oder tun lassen, die sie nie gesagt oder getan haben.

Wie funktioniert das?
Deepfakes entstehen mit Hilfe sogenannter neuronaler Netzwerke, besonders durch sogenannte GANs (Generative Adversarial Networks). Diese lernen mit riesigen Datenmengen – zum Beispiel durch das Analysieren von echten Gesichtern oder Stimmen – und erzeugen daraus neue, manipulierte Inhalte. Diese sind oft so realistisch, dass sie schwer von echten Aufnahmen zu unterscheiden sind.

Wofür werden Deepfakes genutzt?
🔹 Positive Anwendungen:

• In der Filmindustrie (z. B. digitale Verjüngung von Schauspielern)

• In der Werbung und für kreative Medienprojekte

• Für Simulationen oder visuelle Bildung

🔹 Gefahren und Risiken:

• Verbreitung von Falschinformationen (Fake News)

• Betrugsversuche (z. B. durch gefälschte Sprachnachrichten)

• Rufschädigung oder politische Manipulation

Warum ist das Thema wichtig?
Deepfakes zeigen, wie mächtig KI-Technologien geworden sind – aber auch, welche Verantwortung damit einhergeht. In Zeiten von Social Media und schnellem Informationsfluss kann ein Deepfake große Auswirkungen haben. Deshalb ist es wichtig, Deepfakes zu erkennen, kritisch mit Medien umzugehen und sich über rechtliche Rahmenbedingungen zu informieren.

📌 Merksatz:

Ein Deepfake sieht oft echt aus – ist aber künstlich erzeugt.

Quelle:
Bundeszentrale für politische Bildung, OpenAI, Tagesschau.de, Bundeszentrale für Cyber-Sicherheit (Stand: 2025)

Digitale Privatsphäre bezeichnet das Recht und die Möglichkeit eines Individuums, seine persönlichen Daten im digitalen Raum zu schützen und selbst zu kontrollieren, wie, wann und zu welchem Zweck diese Informationen gesammelt, verwendet und weitergegeben werden. Sie ist ein Teilbereich der allgemeinen Privatsphäre, der sich speziell auf die Nutzung von Informationstechnologien, Internet und digitalen Diensten bezieht.

Grundlage für Deutschland ist das Recht auf informationelle Selbstbestimmung. Es ist ein Datenschutz-Grundrecht, das in Deutschland aus dem allgemeinen Persönlichkeitsrecht und der Menschenwürde (Art. 1 und 2 Grundgesetz) abgeleitet wird.

Quellen: EU - Digital Strategie; Innenministerium - Datenschutz und Informationelle Selbstbestimmung

Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung des KI-Tools Perplexity erstellt. 

Glossarbeitrag: Key Visual

Ein Key Visual (auf Deutsch: „zentrales Bildmotiv“) ist ein zentrales Gestaltungselement in der visuellen Kommunikation von Marken, Produkten oder Kampagnen. Es handelt sich um ein wiedererkennbares Bild oder grafisches Element, das eine Botschaft visuell auf den Punkt bringt und sofort mit dem Absender (z. B. einer Marke) verbunden wird.

Was ist ein Key Visual?

Ein Key Visual ist mehr als nur ein schönes Bild. Es ist ein gezielt entwickeltes Hauptmotiv, das in verschiedenen Medien (z. B. Plakate, Webseiten, Broschüren, Social Media) eingesetzt wird, um einen einheitlichen und starken Eindruck zu hinterlassen. Oft wird es zusammen mit einem Slogan oder Logo verwendet.

Wozu dient ein Key Visual?

Ein Key Visual soll:

• Aufmerksamkeit erzeugen

• Emotionen wecken

• Inhalte visuell verdeutlichen

• die Wiedererkennbarkeit einer Marke oder Kampagne stärken

Besonders in der Werbung und im Marketing ist das Key Visual ein wichtiges Mittel, um eine Botschaft schnell und klarzu vermitteln – auch ohne viele Worte.

Merkmale eines guten Key Visuals:

• Einprägsam: Es bleibt im Gedächtnis.

• Einheitlich einsetzbar: Es funktioniert auf vielen Kanälen (Print, Web, Video).

• Emotional: Es spricht Gefühle an oder erzählt eine Geschichte.

• Markenkonform: Es passt zur Zielgruppe und zum Markenauftritt.

Beispiele:

• Die lilafarbene Milka-Kuh ist ein Key Visual für die Marke Milka.

• Das Apfel-Logo mit modernem Produktdesign ist Teil des Key Visuals von Apple.

• In einer Umweltkampagne könnte ein schmelzender Eisbär auf einer kleinen Eisscholle das Key Visual sein.

Vorteile:

 Höhere Wiedererkennbarkeit
 Emotionale Verbindung zur Zielgruppe
 Einheitlicher Markenauftritt

Herausforderungen:

 Muss sorgfältig gestaltet werden
 Kann schnell an Wirkung verlieren, wenn es überstrapaziert wird

Fazit:
Ein Key Visual ist ein zentrales Bildmotiv, das eine Marke oder Botschaft visuell stark und einprägsam darstellt. Es hilft dabei, Aufmerksamkeit zu erzeugen und Inhalte über verschiedene Medien hinweg einheitlich zu kommunizieren.

Definition:
Kollaboration bezeichnet die aktive, gleichberechtigte Zusammenarbeit mehrerer Personen, Gruppen oder Organisationen zur Erreichung eines gemeinsamen Ziels. Im Unterschied zur bloßen Kooperation zeichnet sich Kollaboration durch eine intensive Abstimmung, gegenseitige Einflussnahme und oft auch gemeinsame Entscheidungsprozesse aus.

Herkunft und Bedeutung:
Der Begriff stammt vom lateinischen collaborare („zusammenarbeiten“) und findet in vielen Bereichen Anwendung – u. a. in Wirtschaft, Bildung, Wissenschaft, Technologie und im kreativen Sektor.

Merkmale:

• Gemeinsame Zielorientierung

• Offener Wissens- und Ideenaustausch

• Gleichwertige Beteiligung aller Mitwirkenden

• Häufig digitale Tools zur Kommunikation und Koordination

• Oft interdisziplinärer Ansatz

Anwendung im Kontext digitaler Arbeitswelten:
Im digitalen Zeitalter wird Kollaboration zunehmend durch Technologien wie Cloud-Software, KI-gestützte Plattformen oder kollaborative Schreib- und Präsentationstools unterstützt (z. B. Google Workspace, Microsoft Teams, ChatGPT). Diese ermöglichen auch standortübergreifende Zusammenarbeit in Echtzeit.

Abgrenzung zur Kooperation:
Während Kooperation häufig eine Arbeitsteilung mit begrenztem Austausch beschreibt (z. B. zwei Abteilungen arbeiten parallel an einem Projekt), ist Kollaboration durch einen gemeinsamen, dynamischen Arbeitsprozess geprägt, bei dem alle Beteiligten aktiv zur Lösungsfindung beitragen.

Beispiel:
In einem schulischen Projekt nutzen Lernende ein gemeinsames Online-Whiteboard, um gemeinsam Ideen zu entwickeln, Inhalte zu recherchieren und ihre Präsentation abzustimmen – dieser Prozess ist ein Beispiel für gelungene Kollaboration.

💡 Was ist LALAL.AI?

LALAL.AI ist ein Online-KI-Tool, das dir hilft, Musik oder Audio-Dateien in einzelne Tonspuren zu trennen – zum Beispiel in Gesang und Instrumente. Es nutzt künstliche Intelligenz, um diese Trennung schnell und genau durchzuführen.

🎧 Was kann man damit machen?

Mit LALAL.AI kannst du z. B.:

• Nur den Gesang aus einem Lied herausholen.

• Instrumente isolieren (wie Gitarre, Schlagzeug oder Klavier).

• Ein Karaoke-Playback ohne Gesang erstellen.

• Nur den Gesang extrahieren, um ein Remix zu machen.

• Audio aus Videos oder Podcasts trennen.

🛠️ Wie benutzt man es?

1. Gehe auf die Webseite: https://www.lalal.ai

2. Lade eine Datei hoch: z. B. ein Lied im MP3-, WAV- oder Videoformat.

3. Wähle, was du extrahieren möchtest:

   • z. B. "Gesang und Instrumente trennen"

4. Die KI verarbeitet die Datei.

5. Lade die getrennten Spuren herunter.

✅ Vorteile

• Einfach zu bedienen – keine Software-Installation nötig.

• Funktioniert schnell und automatisch.

• Gute Audioqualität durch moderne KI-Technik.

• Unterstützt viele Dateiformate.

🧪 Für wen ist es nützlich?

• 🎤 Sänger oder Musiker (für Cover oder Remixes)

• 🎧 DJs und Produzenten

• 🎬 Videomacher oder Podcaster

• 🎓 Musiklehrer oder Schüler

Quelle und Erzeugung durch ChatGPT

Lumen5 ist eine KI-gestützte Videoproduktionsplattform, die es Unternehmen, Vermarktern, Verlagen und Content-Erstellern erleichtert, schnell und ohne technische Vorkenntnisse professionelle Videos zu erstellen. Die Plattform richtet sich insbesondere an Nutzer, die keine Erfahrung mit klassischer Videobearbeitung haben, aber dennoch hochwertige visuelle Inhalte für ihre Zielgruppen produzieren möchten. Lumen5 ist cloud-basiert und überzeugt durch eine intuitive, benutzerfreundliche Bedienoberfläche, die auf Drag-and-Drop-Prinzipien setzt und so auch Einsteigern einen schnellen Einstieg ermöglicht.

Das Herzstück von Lumen5 ist die automatische Text-zu-Video-Konvertierung. Nutzer können bestehende Blogposts, Artikel oder beliebige Texte einfach per Link oder durch Kopieren und Einfügen einreichen. Die KI von Lumen5 analysiert den Inhalt und wandelt ihn automatisch in eine ansprechende Videosequenz um. Dabei werden passende Szenen, Bilder, Videos und Untertitel aus einer umfangreichen Medienbibliothek vorgeschlagen und eingefügt. So entstehen aus Texten in wenigen Minuten Videos, die sowohl für soziale Medien als auch für Websites oder E-Mail-Marketing geeignet sind.

Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit, sogenannte „Talking Head Videos“ zu erstellen. Nutzer können eigene Sprechervideos aufnehmen oder auf eine Bibliothek mit professionellen Sprechern zurückgreifen, um ihren Inhalten eine persönliche Note zu verleihen. Zusätzlich generiert Lumen5 automatisch Untertitel, was die Zugänglichkeit der Videos erhöht und sie für ein breiteres Publikum attraktiv macht. Die Untertitel lassen sich individuell anpassen, sodass sie optimal auf die Zielgruppe zugeschnitten werden können.

Die Plattform bietet eine Vielzahl von anpassbaren Vorlagen und Themes, die für verschiedene Branchen und Zwecke entwickelt wurden. Nutzer können Farben, Schriftarten und Layouts flexibel gestalten und so ein einzigartiges Erscheinungsbild erzielen. Branding-Elemente wie Logos und Farbpaletten lassen sich einfach integrieren, was die Markenidentität stärkt und für ein konsistentes Auftreten sorgt. Die umfangreiche Medienbibliothek mit lizenzfreien Bildern, Videos und Musik ermöglicht es, Videos ohne zusätzliche Recherche oder Lizenzierung zu erstellen.

Lumen5 ist besonders gut geeignet für Vermarkter, Verlage, Agenturen sowie Unternehmen, die regelmäßig Content für Social Media, Websites oder interne Kommunikation benötigen. Auch im Bereich E-Learning, für Bildungsanbieter oder im Rahmen von Content-Marketing-Strategien ist Lumen5 eine wertvolle Ergänzung. Die Plattform spart Zeit und Kosten, da keine speziellen Kenntnisse oder teure Ressourcen für die Videoproduktion notwendig sind. Die Videos können in verschiedenen Auflösungen exportiert werden, sodass sie für unterschiedliche Plattformen wie Facebook, Instagram, YouTube oder LinkedIn optimiert sind.

Ein weiterer Vorteil von Lumen5 ist die einfache Zusammenarbeit im Team. Die Plattform unterstützt Workflow-Management und ermöglicht es mehreren Nutzern, gleichzeitig an Projekten zu arbeiten. Dies ist besonders für größere Unternehmen oder Agenturen interessant, die ihre Videoproduktion skalieren möchten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Lumen5 eine innovative Lösung für alle ist, die schnell, unkompliziert und kostengünstig professionelle Videos erstellen möchten. Die Kombination aus KI-gestützter Automatisierung, benutzerfreundlicher Oberfläche und umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten macht Lumen5 zu einem der führenden Tools im Bereich der KI-Videoproduktion. Unternehmen, Vermarkter und Content-Ersteller profitieren von der schnellen Umsetzung ihrer Ideen in ansprechende Videos, ohne dabei auf teure Agenturen oder aufwendige Produktionsprozesse angewiesen zu sein. Lumen5 ist damit eine ideale Wahl für alle, die ihre Videostrategie auf das nächste Level heben möchten.

Schreibe einen Eintrag für ein Wissensforum . Es sollen ca. 450 Worte genutzt werden. Das Thema ist "Stelle das AI Tool Lumen5 vor". Stelle da, wofür und für wen das Tool besonders gut geeignet ist"